附录概述

软件中优化算法、物理量和单位，以及脚本函数等信息的汇总。

粒子群优化算法

本节是关于粒子群优化算法的介绍。

粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）最初用于模拟鸟群或鱼群的社会行为，是一种基于群体协作的随机优化技术，现已被广泛应用于包括纳米光子设计在内的各种优化问题中。粒子群优化算法的核心是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。

本节是关于软件涉及的物理量与其单位的介绍。

任意物理量，都是由数字和单位组成的。

软件以国际单位制（International System of Units, SI）为基准，兼顾微纳光电子学的单位量级特点，确定了一套常用的单位系统作为缺省设置，且为用户提供了单独调整每个物理量单位的选项，用户可以根据自身需求灵活选择物理量单位。

本节是对软件脚本函数的汇总。

为适应数值计算的需要，软件内置了丰富的脚本函数。这里汇总了软件函数清单，用户可以根据功能分类按需查找。